Platon sagde: "Du kan lære mere om en person i en times leg end i et år af samtale".

Det var den første ting vi huskede på BGA, da vi fik kontaktet af den berømte service RealClearPolitics for en undersøgelse om forbindelserne mellem den måde du opføre sig under et brætspil, og den måde du opfører sig i det virkelige liv.

Resultaterne af denne undersøgelse - vil blive offentliggjort næste uge i Social Science Research Journal - er ganske overraskende, da de kom til at bekræfte, hvad Platon sagde for 2500 år siden! Kan du virkelig tror mange ting om en person, bare ved at se ham spille et spil: personlighed type, generelle holdning, sociale færdigheder, men også ønsker, hemmelige tanker, forbruger profil og... politisk afstemning!

Denne usædvanlige undersøgelse fører selvfølgelig til ekstraordinære nye muligheder for BGA. Det er derfor, vi gerne vil dele med dig nogle børser, vi havde med Tom McIntire fra RealClearPolitics om dette.


BGA: Hvad er det vigtigste resultat af denne forskning?

Tom McIntire: En boardgamer mig selv, jeg var temmelig overbevist om, at forbindelsen mellem den måde, du spiller og den måde du opfører sig i det virkelige liv er vigtigt. Jeg havde forventet at finde en god sammenhæng mellem visse spil vaner og visse psykologiske mønstre. Det vigtigste resultat af denne undersøgelse er at bekræfte, at denne sammenhæng... Men hvad var meget overraskende, hvor stærk korrelationer er.

De mest forbløffende resultater vedrører politik. En af vores vigtigste mål var at finde en sammenhæng mellem den måde spillere opføre sig i et spil, og deres politiske holdninger. I de fleste tilfælde lykkedes det os at få en succesrate på 80% i forudsige afstemning af en given spiller på BGA. Under visse omstændigheder, for eksempel hvis en spiller har spillet mere end 100 spil med mindst 30 forskellige modstandere, er vores succesrate endda over 90%!


BGA: Hvordan er det endda muligt?

TM: Vi skabt en algoritme, der registrerer nogle specifikke spil situationer på spil Arena og undersøgelser reaktion af spillere. Bevæger sig, men også reaktionstid, og hvad de skriver i chatten.

Nogle spil situationer er virkelig tæt på virkelige livssituationer, og som i det virkelige liv, du kan have mange forskellige reaktioner: aggressive, passiv-aggressiv, diplomatiske og så videre. Vi brugte en kunstig intelligens baseret på en neurale netværk, der er blevet uddannet til at genkende disse forskellige reaktioner og kategorisere dem. Denne måde, hvis du ser den samme spiller at spille forskellige spil i løbet af et par timer, du er i stand til at opbygge en temmelig præcis portræt af hans/hendes sind.

Bagefter kan vi kontaktes direkte et udsnit af 500 brugere af BGA bekræfte eller svagelige hvad vi fandt ud af om dem.


BGA: Hvorfor valgte du BGA til denne undersøgelse?

TM: BGA er vært for +16.000 hver dag, og alle spil finde sted på servere hvor vi kan installere vores algoritmer og vores AI. Hvis vi havde forsøgt at gøre dette i det virkelige liv, det ville have taget hundrede år at nå frem til de samme resultater.


BGA: Hvad andre ting du formår at vide om spillerne?

TM: Resultaterne er utrolig præcise i mange domæner.

For eksempel, lykkedes det os at få gode resultater til at forudsige grundlæggende oplysninger som alder af spillere, deres køn, uddannelsesniveau eller deres indtægter.

Men det meget interessante er, at de bedste resultater vi fik var på personlighed aspekter. Vi fik ekstraordinære resultater til at forudsige for eksempel stemningen, selskabelighed, rationalitet af en spiller. Disse informationer er meget vanskeligt at samle ellers selv med personlighedstests. Det er spændende, at i modsætning til med en personlighedstest, en spiller på BGA ikke engang ved, at han/hun er at blive analyseret, hvilket gør resultaterne endnu bedre!


BGA: Hvad er de mulige anvendelser for dette?

TM: Der er næsten ingen grænser for anvendelsesmulighederne.

Vores vigtigste interesse på RCP er naturligvis, at forudsige stemmer til næste valg. Vi har allerede oprettet et joint-venture-selskab med brætspil Arenea opkaldt "Meeple sind". Målet er at analysere data fra alle spil, der spilles på BGA, kategorisere spillere afhængigt af deres politiske holdninger og sælge muligheden til politiske kandidater til mål folk de savn hen til nå. Typisk, en kandidat fra en venstre fløj parti vil sende et andet budskab til de højreorienterede mennesker han/hun skal overbevise, og til de venstreorienterede folk han/hun skal berolige.

Men vi vil ikke stoppe der. For eksempel er vi i stand til at forudsige, hvem i hele BGA databasen vil være din bedste mand/kone ifølge din personlighed (eller at forudsige din sandsynligheden for skilt din nuværende partner, hvis han/hun er også en spiller). Vi undersøger også muligheden for at opdage de personligheder, der er mest sandsynligt, at begå en forbrydelse og automatisk sende en politi overvågning drone når sandsynligheden når en vis grænse. Disse to eksempler viser, hvor stor vil det være for menneskeheden at udnytte et sådant værktøj!



Afslutningsvis gerne brætspil Arena takke RealClearPolitics for partnering med BGA for denne undersøgelse. Som spillere, vi ønsker at fremme brætspil af alle mulige måder, også dem, usædvanlig, og det var en rigtig god overraskelse for os at se, at brætspil og teknologi kan gøre verden endnu bedre.

Fortsættes!